Lang.ai
AI per insight e automazione della CX
Panoramica
Cos'è Lang.ai?
Lang.ai automatizza la complessa ingegneria dei dati in un'unica storia chiara, un utente alla volta. Sfrutta i dati Snowflake per trasformare prodotti, interazioni con i clienti ed entrate in informazioni fruibili. Agenti AI creati per i tuoi obiettivi🚀📞🤌🔒💰Fidelizzazione 🔒Motivi di contatto 📞Conversione 🤌NPS 🚀Cross-Selling 💰⚙️ PersonalizzazioneIl 5% degli utenti Premium abbandona per mancanza di opzioni di personalizzazione 🏦 Troppe informazioniIl 20% dei clienti abbandonati che menzionano la chiusura dell'attività hanno trasferito denaro a un'altra banca 🎁 Resi Aumento del 25% nelle richieste di reso dei prodotti da parte dei clienti delle vendite natalizie 📲 Cattiva UX Il 18% degli utenti di app mobili menziona difficoltà nel trovare la funzionalità di esportazione dei dati 🔒 Sicurezza informatica Il 45% degli utenti che abbandonano la registrazione cita preoccupazioni sulla sicurezza dei dati 🩺 Malattia Il 38% dei pazienti che menziona nausea nelle consultazioni iniziali non si converte a piani di trattamento a pagamento 💸 Commissioni più alte Il 17% dei detrattori menziona commissioni elevate📈 App CaratteristicheIl driver principale dei promotori con il 25% sono le funzionalità di budget dell'app📊 AnalisiIl 32% degli utenti del piano base chiede informazioni sulle funzionalità di analisi avanzate💳 Premi di creditoIl 25% dei clienti in prestito che hanno parlato di viaggi ha acquisito la carta di credito premio
A cosa serve Lang.ai?
Tag

Funzionalità Principali
- Agenti AI per fidelizzazione, conversione, NPS e cross-selling
- Ricerca di correlazione
- Approfondimenti contestualizzati
- Elaborazione dati di grandi volumi
- Integrazione lenta
Come usare Lang.ai?
Lang.ai si sincronizza con Snowflake in pochi minuti, acquisisce informazioni rilevanti dalle tabelle Snowflake in base al tuo obiettivo (come Retention), trasforma i dati Snowflake in approfondimenti e trasforma gli approfondimenti in valore aziendale.
Strumenti Alternativi
Pro & Contro
Nessun Dato
Casi d'Uso
- Analisi della ritenzione
- Ottimizzazione delle conversioni
- Miglioramento dell’NPS
- Strategie di cross-selling
- Analisi di personalizzazione
- Identificazione delle ragioni dell'abbandono
- Analisi dei resi dei prodotti
- Migliorare l'esperienza dell'utente
- Affrontare le preoccupazioni relative alla sicurezza informatica
- Migliorare i tassi di conversione dei pazienti
- Analisi delle funzionalità dell'app
- Analisi del sentiment del cliente
Prezzi di Lang.ai
Recensioni Utenti
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