EvalsOne
La tua piattaforma principale per lo sviluppo e il perfezionamento iterativi di applicazioni di intelligenza artificiale generativa
Panoramica
Cos'è EvalsOne?
EvalsOne è una piattaforma progettata per semplificare il processo di valutazione tempestiva per le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Fornisce una suite completa di strumenti per lo sviluppo e il perfezionamento iterativi di queste applicazioni, offrendo funzionalità per la valutazione dei prompt LLM, dei flussi RAG e degli agenti AI. EvalsOne supporta metodi di valutazione sia basati su regole che basati su modelli linguistici di grandi dimensioni, integrazione perfetta della valutazione umana e vari metodi di preparazione dei dati campione. Offre inoltre un'ampia integrazione di modelli e canali, oltre a parametri di valutazione personalizzabili.
A cosa serve EvalsOne?
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Funzionalità Principali
- Valutazione completa dei prompt LLM, dei flussi RAG e degli agenti AI
- Valutazione automatizzata utilizzando regole o modelli linguistici di grandi dimensioni
- Perfetta integrazione della valutazione umana
- Metodi multipli per la preparazione dei campioni di valutazione
- Ampia integrazione di modelli e canali
- Metriche di valutazione personalizzabili
Come usare EvalsOne?
EvalsOne offre un'interfaccia intuitiva per la creazione e l'organizzazione delle corse di valutazione. Gli utenti possono eseguire il fork delle esecuzioni per un'iterazione rapida e un'analisi approfondita, confrontare le versioni dei modelli e ottimizzare i prompt. La piattaforma fornisce anche report di valutazione chiari e intuitivi. Gli utenti possono preparare esempi di valutazione utilizzando modelli, elenchi di valori variabili, esempi OpenAI Evals o copiando e incollando il codice da Playground. Supporta vari modelli e canali, tra cui OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Azure, Bedrock, Hugging Face, Groq, Ollama e chiamate API per modelli locali, nonché l'integrazione con strumenti di orchestrazione degli agenti come Coze, FastGPT e Dify.
Strumenti Alternativi
Pro & Contro
Nessun Dato
Casi d'Uso
- La valutazione del LLM richiede accuratezza e pertinenza
- Ottimizzazione dei flussi RAG per un migliore recupero delle informazioni
- Valutare le prestazioni degli agenti IA in vari compiti
- Migliorare la qualità complessiva e l’affidabilità delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa
Prezzi di EvalsOne
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