MapReduce
A software framework for processing large datasets in parallel across clusters, enabling reliable and fault-tolerant data processing.
Skor
30
Peringkat Pengguna
3.0
Dukungan Gratis/Uji Coba
Didukung
Harga Mulai
--
Terakhir Diperbarui
Jun 11, 2026
Ringkasan
Apa itu MapReduce?
Hadoop MapReduce adalah kerangka kerja untuk menulis aplikasi yang memproses data dalam jumlah besar secara paralel pada kelompok besar perangkat keras komoditas, menangani tugas-tugas seperti penjadwalan, pemantauan, dan toleransi kesalahan.
Untuk apa MapReduce digunakan?
Fitur Unggulan
- Pemrosesan data paralel
- Toleransi kesalahan
- Skalabilitas hingga ribuan node
- Dukungan untuk berbagai bahasa
- Integrasi dengan HDFS
Bagaimana cara menggunakan MapReduce?
Instal Hadoop, tulis pekerjaan MapReduce dalam Java atau bahasa lain melalui Hadoop Streaming, konfigurasikan jalur input/output, dan kirimkan pekerjaan ke JobTracker untuk dieksekusi di klaster.
Alat Alternatif
Tidak ada alat alternatif ditemukan
Kelebihan & Kekurangan
Kelebihan
- Menangani kumpulan data multi-terabyte
- Keandalan tinggi
- Fleksibel dengan berbagai tipe data
- Sumber terbuka dan gratis
Kekurangan
- Pengaturan dan konfigurasi yang rumit
- Kurva pembelajaran yang curam
- Membutuhkan manajemen cluster
Kasus Penggunaan
- Analisis log
- Penambangan data
- Pemrosesan teks skala besar
- Perhitungan ilmiah
Harga MapReduce
Paket Gratis
Tidak ada informasi harga terperinci
Ulasan Pengguna
3.0
dari 5
3.0
Belum ada ulasan
Jadilah yang pertama mengulas alat ini!