Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset
A challenge dataset for developing automatic segmentation algorithms for liver tumors in CT scans, used in conjunction with ISBI 2017 and MICCAI 2017 conferences.
Skor
30
Peringkat Pengguna
3.0
Dukungan Gratis/Uji Coba
Tidak Didukung
Harga Mulai
--
Terakhir Diperbarui
Agt 04, 2026
Ringkasan
Apa itu Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset?
Liver Tumor Segmentation Challenge (LiTS) adalah kumpulan data dan kompetisi yang bertujuan untuk mendorong para peneliti mengembangkan algoritma segmentasi otomatis untuk lesi hati dalam CT scan perut dengan kontras. Ini mencakup data pelatihan dan pengujian dari berbagai lokasi klinis di seluruh dunia.
Untuk apa Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset digunakan?
Fitur Unggulan
- 130 CT scan untuk pelatihan
- 70 CT scan untuk pengujian
- Evaluasi segmentasi hati dan estimasi beban tumor
- Buka papan peringkat untuk pengiriman
- Workshop ISBI 2017 dan MICCAI 2017
Bagaimana cara menggunakan Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset?
Daftar untuk mengakses kumpulan data, unduh data setelah disetujui, berpartisipasi dalam tantangan dengan mengirimkan hasil segmentasi, dan berpotensi berkontribusi pada makalah jurnal bersama jika termasuk yang berkinerja terbaik.
Alat Alternatif
Tidak ada alat alternatif ditemukan
Kelebihan & Kekurangan
Kelebihan
- Data pencitraan medis berkualitas tinggi
- Mendorong penelitian AI di bidang kesehatan
- Peluang untuk publikasi di jurnal berdampak tinggi
- Gratis untuk mengakses dan berpartisipasi
Kekurangan
- Terbatas pada data CT scan
- Memerlukan persetujuan untuk mengunduh data
- Tidak ada pembaruan berkelanjutan setelah periode tantangan
Kasus Penggunaan
- Mengembangkan model AI untuk segmentasi tumor hati
- Penelitian akademis dalam pencitraan medis
- Algoritma segmentasi benchmarking
Ulasan Pengguna
3.0
dari 5
3.0
Belum ada ulasan
Jadilah yang pertama mengulas alat ini!