Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset
A challenge dataset for developing automatic segmentation algorithms for liver tumors in CT scans, used in conjunction with ISBI 2017 and MICCAI 2017 conferences.
स्कोर
30
उपयोगकर्ता रेटिंग
3.0
मुफ्त/ट्रायल सहायता
समर्थित नहीं
प्रारंभिक मूल्य
--
अंतिम अपडेट
अग 04, 2026
अवलोकन
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset क्या है?
लिवर ट्यूमर सेगमेंटेशन चैलेंज (LiTS) एक डेटासेट और प्रतियोगिता है जिसका उद्देश्य शोधकर्ताओं को कंट्रास्ट-एन्हांस्ड पेट सीटी स्कैन में लिवर घावों के लिए स्वचालित सेगमेंटेशन एल्गोरिदम विकसित करने के लिए प्रोत्साहित करना है। इसमें दुनिया भर के विभिन्न नैदानिक साइटों से प्रशिक्षण और परीक्षण डेटा शामिल है।
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset किस लिए उपयोग किया जाता है?
शीर्ष सुविधाएं
- प्रशिक्षण के लिए 130 सीटी स्कैन
- परीक्षण के लिए 70 सीटी स्कैन
- यकृत विभाजन का मूल्यांकन और ट्यूमर के बोझ का आकलन
- सबमिशन के लिए लीडरबोर्ड खोलें
- ISBI 2017 और MICCAI 2017 में कार्यशालाएँ
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset का उपयोग कैसे करें?
डेटासेट तक पहुंचने के लिए पंजीकरण करें, अनुमोदन के बाद डेटा डाउनलोड करें, विभाजन परिणाम सबमिट करके चुनौती में भाग लें, और शीर्ष प्रदर्शन करने वालों में संभावित रूप से संयुक्त जर्नल पेपर में योगदान करें।
वैकल्पिक टूल
कोई वैकल्पिक टूल नहीं मिला
फायदे & नुकसान
फायदे
- उच्च गुणवत्ता वाला मेडिकल इमेजिंग डेटा
- स्वास्थ्य सेवा में एआई अनुसंधान को प्रोत्साहित करता है
- उच्च प्रभाव वाली पत्रिकाओं में प्रकाशन का अवसर
- प्रवेश और भाग लेने के लिए नि:शुल्क
नुकसान
- सीटी स्कैन डेटा तक सीमित
- डेटा डाउनलोड के लिए अनुमोदन की आवश्यकता है
- चुनौती अवधि के बाद कोई अद्यतन अपडेट नहीं
उपयोग के मामले
- लीवर ट्यूमर विभाजन के लिए एआई मॉडल विकसित करना
- मेडिकल इमेजिंग में अकादमिक अनुसंधान
- बेंचमार्किंग विभाजन एल्गोरिदम
उपयोगकर्ता समीक्षाएं
3.0
5 में से
3.0
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