Disco
A lightweight, open-source framework for distributed computing based on MapReduce, designed for handling massive data with minimal code.
स्कोर
30
उपयोगकर्ता रेटिंग
3.0
मुफ्त/ट्रायल सहायता
समर्थित
प्रारंभिक मूल्य
--
अंतिम अपडेट
जून 10, 2026
अवलोकन
Disco क्या है?
डिस्को एक ओपन-सोर्स वितरित कंप्यूटिंग ढांचा है जो बड़े डेटासेट को कुशलतापूर्वक संसाधित करने के लिए MapReduce प्रतिमान का उपयोग करता है। इसे 2008 में नोकिया रिसर्च सेंटर में विकसित किया गया था और यह डेटा वितरण, जॉब शेड्यूलिंग और अरबों डेटा बिंदुओं की वास्तविक समय क्वेरी का समर्थन करता है।
Disco किस लिए उपयोग किया जाता है?
शीर्ष सुविधाएं
- एकाधिक ओएस पर आसान स्थापना
- कुशल डेटा-स्थान-संरक्षण आईओ
- प्रोफाइलिंग और डिबगिंग का समर्थन करता है
- डेटा और परिणामों तक यादृच्छिक पहुंच
- वर्कर प्रोटोकॉल के माध्यम से किसी भी भाषा में कार्य चलाएँ
- अरबों कुंजियों के साथ सूचकांक बनाएँ और क्वेरी करें
Disco का उपयोग कैसे करें?
Linux, Mac OS इसमें प्रोफाइलिंग और डिबगिंग के समर्थन के साथ डेटा को अनुक्रमित करने और क्वेरी करने के लिए उपकरण शामिल हैं।
वैकल्पिक टूल
कोई वैकल्पिक टूल नहीं मिला
फायदे & नुकसान
फायदे
- ओपन-सोर्स और मुफ़्त
- बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए शक्तिशाली
- पायथन के साथ प्रयोग करना आसान है
- वास्तविक समय में पूछताछ का समर्थन करता है
- सक्रिय विकास और सामुदायिक समर्थन
नुकसान
- अल्फ़ा संस्करण में बग हो सकते हैं
- MapReduce प्रतिमान तक सीमित
- पूर्ण लाभ के लिए क्लस्टर सेटअप की आवश्यकता है
उपयोग के मामले
- लॉग विश्लेषण
- संभाव्य मॉडलिंग
- डेटा खनन
- पूर्ण-पाठ अनुक्रमणिका
- शब्द आवृत्ति गणना
Disco मूल्य
मुफ्त योजना
कोई विस्तृत मूल्य जानकारी उपलब्ध नहीं
उपयोगकर्ता समीक्षाएं
3.0
5 में से
3.0
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