Currai

LLM observability and prompt A/B testing platform.

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उपयोगकर्ता रेटिंग

3.0

मुफ्त/ट्रायल सहायता

समर्थित नहीं

प्रारंभिक मूल्य

अंतिम अपडेट

अग 04, 2026

अवलोकन

Currai क्या है?

Currai is an observability and tracing platform designed for LLM applications. It helps developers move away from basic print statement debugging by tracing every prompt, token, and tool call in a single view. The platform enables monitoring production traffic, calculating costs based on processed bytes, running evaluations, and A/B testing prompt versions live without requiring any local infrastructure to run. It offers drop-in Python and TypeScript SDKs and is byte-compatible with Langfuse and OpenTelemetry, making it easy to integrate or migrate existing projects.

Currai किस लिए उपयोग किया जाता है?

एआई डेवलपर टूल्स एआई प्रॉम्प्ट जेनरेटर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम)एआई मॉनिटर लॉग प्रबंधन

शीर्ष सुविधाएं

Full tracing of prompts, tokens, and tool calls in one view
Production prompt A/B testing and evaluation scoring
Background trace batching and flushing to prevent application slowdown
Byte-compatible drop-in support for Langfuse and OpenTelemetry
Pricing model calculated on processed data volume (bytes) instead of flat trace counts

Currai का उपयोग कैसे करें?

To use Currai, install the SDK via pip or npm, initialize it using your public and secret keys, and wrap your LLM calls using the trace and generation methods to start capturing inputs, outputs, and token usage.

वैकल्पिक टूल

कोई वैकल्पिक टूल नहीं मिला

फायदे & नुकसान

कोई डेटा नहीं

उपयोग के मामले

Debugging complex, nested LLM application requests and chains
Tracking and monitoring real-time API token usage and daily expenditures
A/B testing new prompt variations against live production traffic
Stitching multi-turn conversations together to track user sessions

उपयोगकर्ता समीक्षाएं

3.0

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