AgentQL
एआई-आधारित वेब ऑटोमेशन और डेटा निष्कर्षण प्लेटफ़ॉर्म।
अवलोकन
AgentQL क्या है?
एजेंटक्यूएल बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और एआई एजेंटों को वेब डेटा से जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया टूल का एक सूट है, जो प्राकृतिक भाषा प्रश्नों के माध्यम से सटीक स्वचालन को सक्षम बनाता है। इसमें वेब तत्वों के साथ इंटरैक्ट करने और डेटा को जल्दी, सटीक और बड़े पैमाने पर निकालने के लिए एक क्वेरी भाषा और पार्सर की सुविधा है। एजेंटक्यूएल वास्तविक समय में प्रश्नों को अनुकूलित करने के लिए ब्राउज़र-आधारित डिबगर के साथ-साथ प्लेराइट और पायथन/जावास्क्रिप्ट के माध्यम से वेब पेज तत्वों के साथ बातचीत करने के लिए बहुमुखी एसडीके भी प्रदान करता है।
AgentQL किस लिए उपयोग किया जाता है?
टैग

शीर्ष सुविधाएं
- वेब डेटा निष्कर्षण के लिए प्राकृतिक भाषा प्रश्न
- क्वेरी भाषा और पार्सर
- नाटककार एकीकरण
- पायथन और जावास्क्रिप्ट एसडीके
- ब्राउज़र-आधारित डिबगर
- ब्राउज़र रहित डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए REST API
- पीडीएफ पार्सिंग
AgentQL का उपयोग कैसे करें?
उपयोगकर्ता खेल के मैदान का पता लगाने के लिए नि:शुल्क परीक्षण के लिए साइन अप करके शुरुआत कर सकते हैं। फिर वे वेब पेजों से आवश्यक डेटा को परिभाषित करने के लिए एजेंटक्यूएल की क्वेरी भाषा का उपयोग कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय में प्रश्नों के साथ इंटरैक्ट करने और डीबग करने के लिए एसडीके और एक ब्राउज़र एक्सटेंशन प्रदान करता है।
वैकल्पिक टूल
फायदे & नुकसान
कोई डेटा नहीं
उपयोग के मामले
- ई-कॉमर्स डेटा निष्कर्षण
- जॉब बोर्ड स्क्रैपिंग
- सोशल मीडिया निगरानी
- वेब स्वचालन
- डेटा वर्कफ़्लो
- सरल स्वचालन
AgentQL मूल्य
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