Open Data Sources
Sources de données ouvertes. Contribuez au développement des datasciencemasters/data en créant un compte sur GitHub.
Score
30
Évaluation Utilisateur
3.0
Support Gratuit/Essai
Pris en Charge
Prix de Démarrage
--
Dernière Mise à Jour
oct. 01, 2026
Aperçu
Qu'est-ce que Open Data Sources ?
Sources de données ouvertes. Contribuez au développement des datasciencemasters/data en créant un compte sur GitHub.
À quoi sert Open Data Sources ?
Fonctionnalités Principales
- Curated lists of open data sources
- Categorized by government, academic, NGO, and random data
- Links to datasets from AWS, World Bank, US Census, and more
- Includes resources like Reddit r/datasets and Stack Exchange
- Open source under MIT license
Comment utiliser Open Data Sources ?
Visit the GitHub repository at datasciencemasters/data. Browse the README for categorized lists of data sources. Click on links to access datasets directly from their providers. Use the repository as a reference for finding open data for your projects. You can also contribute by submitting pull requests to add new sources.
Outils Alternatifs
Aucun outil alternatif trouvé
Avantages & Inconvénients
Avantages
- Comprehensive collection of open data sources
- Free and open source
- Well-organized categories
- Community-contributed and maintained
Inconvénients
- Last updated in 2015, may have outdated links
- No built-in search or filtering
- Requires manual browsing of README
Cas d'Utilisation
- Finding datasets for data science projects
- Research and academic studies
- Machine learning model training
- Data journalism and analysis
- Government and policy research
Tarifs de Open Data Sources
Plan Gratuit
Aucune information détaillée sur les prix disponible
Avis Utilisateurs
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