Mesos
Apache Mesos est un noyau de systèmes distribués qui extrait les ressources de calcul pour créer des applications distribuées élastiques et tolérantes aux pannes dans les centres de données.
Aperçu
Qu'est-ce que Mesos ?
Apache Mesos est un noyau de systèmes distribués qui extrait le processeur, la mémoire, le stockage et d'autres ressources des machines, permettant ainsi la gestion des centres de données comme un pool unique. Il fournit des API pour la planification des ressources et prend en charge des applications telles que Hadoop, Spark et Kafka avec des fonctionnalités telles que l'évolutivité linéaire, la haute disponibilité et la prise en charge des conteneurs.
À quoi sert Mesos ?

Fonctionnalités Principales
- Noyau des systèmes distribués
- Abstraction et planification des ressources
- Évolutivité linéaire jusqu'à 10 000 nœuds
- Haute disponibilité avec Zookeeper
- Prise en charge des conteneurs natifs (Docker, AppC)
- Isolation enfichable pour CPU, mémoire, disque, etc.
- Planification à deux niveaux pour les applications cloud natives et héritées
- API HTTP pour le développement et les opérations
- Interface utilisateur Web intégrée pour la surveillance
Comment utiliser Mesos ?
Téléchargez et installez Mesos sur Linux, OSX ou Windows. Utilisez ses API HTTP pour développer des applications distribuées, gérer des clusters avec des politiques de planification enfichables et surveiller via l'interface utilisateur Web intégrée. Il prend en charge les conteneurs Docker et AppC pour l'isolation et peut s'adapter à des milliers de nœuds.
Outils Alternatifs
Avantages & Inconvénients
Avantages
- Haute évolutivité et tolérance aux pannes
- Compatibilité multiplateforme
- Gestion flexible des ressources
- Prend en charge les applications cloud natives et héritées
Inconvénients
- Projet retiré (pas de développement actif)
- Courbe d'apprentissage abrupte pour les configurations complexes
Cas d'Utilisation
- Gestion des ressources d'un centre de données à grande échelle
- Exécuter des applications distribuées comme Hadoop ou Spark
- Créer des systèmes élastiques et tolérants aux pannes dans des environnements cloud
Tarifs de Mesos
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