LayerNext
LayerNext est une plateforme de gestion de données d'IA pour les données de Computer Vision.
Aperçu
Qu'est-ce que LayerNext ?
LayerNext est une plateforme de gestion de données d'IA de bout en bout spécialement conçue pour la vision par ordinateur. Il fournit une infrastructure unifiée pour capturer, stocker, indexer, rechercher, organiser, annoter et gérer des données de vision par ordinateur à grande échelle, y compris des données vidéo/image brutes, des métadonnées, des étiquettes et des exécutions de modèles. La plateforme facilite l'ensemble du flux de travail des CV, depuis la collecte de données jusqu'au suivi des expériences et à la surveillance de la production, dans le but de dynamiser la productivité et la collaboration des équipes d'IA.
À quoi sert LayerNext ?
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Fonctionnalités Principales
- DataLake : référentiel unifié pour toutes les données d'IA.
- Annotation Studio : étiquetez les données d'image et de vidéo à grande échelle.
- Gestionnaire d'ensembles de données : gérez les ensembles de données d'entraînement avec le contrôle de version.
- Explorer : visualisez, recherchez et explorez des images brutes, des vidéos et des résultats de modélisation.
- Organiser : organisez de grands ensembles de données non structurés et créez des sous-ensembles.
- Analyser : comprendre l'efficacité des données d'entraînement et déboguer les erreurs.
- Intégration : connectez-vous de manière transparente à n’importe quelle application de vision par ordinateur via le SDK et l’API.
- Auto-hébergé par défaut : exécuté au sein de votre infrastructure pour des raisons de sécurité.
- Contrôle des données : assurez le respect de la HIPAA, du RGPD et d'autres réglementations.
Comment utiliser LayerNext ?
LayerNext permet aux utilisateurs de télécharger des données vidéo/image brutes, puis de les organiser et de les annoter à l'aide d'Annotation Studio. Les ensembles de données peuvent être gérés avec contrôle de version via le Dataset Manager. Les utilisateurs peuvent explorer et visualiser toutes les données dans un seul DataLake, organiser des ensembles de données non structurés, analyser l'efficacité des données de formation et s'intégrer de manière transparente à d'autres applications de vision par ordinateur via SDK et API pour automatiser les pipelines.
Outils Alternatifs
Avantages & Inconvénients
Aucune Donnée
Cas d'Utilisation
- Vente au détail : pour les applications de vision par ordinateur dans le commerce de détail.
- Agriculture : Pour les applications de vision par ordinateur dans l’agriculture.
- Santé : pour les applications de vision par ordinateur dans le domaine de la santé.
- Construction : Pour les applications de vision par ordinateur dans la construction.
Tarifs de LayerNext
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