Lang.ai
L'IA pour les insights et l'automatisation du CX
Aperçu
Qu'est-ce que Lang.ai ?
Lang.ai automatise l'ingénierie des données, qui prend du temps, en une seule histoire claire, un utilisateur à la fois. Il exploite les données de Snowflake pour transformer les produits, les interactions avec les clients et les revenus en informations exploitables. Des agents IA conçus pour vos objectifs🚀📞🤌🔒💰Rétention 🔒Raisons de contact 📞Conversion 🤌NPS 🚀Vente croisée 💰⚙️ Personnalisation5 % des utilisateurs Premium se désabonnent en raison du manque d'options de personnalisation 🏦 Trop d'informations20 % des clients désabonnés mentionnant la fermeture de leur entreprise ont transféré de l'argent vers une autre banque 🎁 Retours Augmentation de 25 % des demandes de retour de produits de la part des clients des soldes de vacances📲 Mauvaise expérience utilisateur 18 % des utilisateurs d'applications mobiles mentionnent des difficultés à trouver la fonction d'exportation de données Le facteur déterminant avec 25 % est les fonctionnalités de budgétisation de l'application📊 Analytics32 % des utilisateurs du plan de base posent des questions sur les fonctionnalités d'analyse avancées💳 Credit Rewards25 % des clients de prêt qui ont parlé de voyage ont acquis la carte de crédit avec récompenses.
À quoi sert Lang.ai ?
Tags

Fonctionnalités Principales
- Agents IA pour la rétention, la conversion, le NPS et la vente croisée
- Recherche de corrélation
- Informations contextualisées
- Traitement de données en grand volume
- Intégration Slack
Comment utiliser Lang.ai ?
Lang.ai se synchronise avec Snowflake en quelques minutes, capture les informations pertinentes des tables Snowflake en fonction de votre objectif (comme la rétention), transforme les données Snowflake en informations et transforme les informations en valeur commerciale.
Outils Alternatifs
Avantages & Inconvénients
Aucune Donnée
Cas d'Utilisation
- Analyse de rétention
- Optimisation des conversions
- Amélioration du NPS
- Stratégies de vente croisée
- Analyse de personnalisation
- Identifier les raisons du désabonnement
- Analyser les retours produits
- Améliorer l'expérience utilisateur
- Répondre aux problèmes de cybersécurité
- Améliorer les taux de conversion des patients
- Analyser les fonctionnalités de l'application
- Analyser le sentiment des clients
Tarifs de Lang.ai
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