Happy Horse
Modèle d'IA à paramètres 15B open source pour la génération conjointe de vidéo et d'audio synchronisé.
Score
60
Évaluation Utilisateur
3.0
Support Gratuit/Essai
Non Pris en Charge
Prix de Démarrage
--
Dernière Mise à Jour
sept. 02, 2026
Aperçu
Qu'est-ce que Happy Horse ?
Happy Horse 1.0 est un modèle avancé de génération de vidéo IA open source conçu pour produire des vidéos 1080p de haute qualité avec des capacités audio synchronisées et de synchronisation labiale multilingue. Développé par l'équipe Happy Horse en 2026, il utilise une architecture Transformer unifiée de 15 milliards de paramètres pour générer conjointement des images vidéo et le son correspondant à partir d'invites de texte ou d'image. Le modèle est entièrement open source, y compris les poids et le code d'inférence, et est conçu pour l'auto-hébergement avec tous les droits d'utilisation commerciale. Il dispose d'un réseau d'auto-attention unique à 40 couches qui garantit une formation et une sortie cinématographique stables, ce qui en fait un outil puissant pour la production vidéo professionnelle et la création de contenu localisé.
À quoi sert Happy Horse ?
Tags
Fonctionnalités Principales
- Unified Transformer architecture for joint video and audio generation
- 1080p high-definition movie-quality image output
- Multi-language lip-syncing function supporting seven languages
- Accelerated inference using 8-step DMD-2 distillation technology
- Open source weights and code, commercial use allowed
- Supports private deployment on NVIDIA H100 or A100 GPUs
Comment utiliser Happy Horse ?
Pour utiliser Happy Horse 1.0, les utilisateurs peuvent cloner le référentiel depuis GitHub, installer les exigences via pip et télécharger les poids du modèle. Pour la génération, les utilisateurs peuvent exécuter le script de démonstration Python fourni avec une invite de texte et une durée, ou intégrer la classe HappyHorseModel dans leur propre code Python pour générer des vidéos MP4 1080p et des fichiers audio WAV.
Outils Alternatifs
Aucun outil alternatif trouvé
Avantages & Inconvénients
Aucune Donnée
Cas d'Utilisation
- Création de contenu vidéo sur les réseaux sociaux et publicitaire avec dialogue synchronisé
- Génération d'un B-roll cinématographique avec son ambiant et Foley
- Produire du contenu vidéo localisé à l'aide de la synchronisation labiale native dans plusieurs langues
- Développer des applications vidéo basées sur l'IA à l'aide de pondérations de modèles open source
Avis Utilisateurs
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sur 5
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