Disco
Un framework léger et open source pour l'informatique distribuée basé sur MapReduce, conçu pour gérer des données volumineuses avec un minimum de code.
Aperçu
Qu'est-ce que Disco ?
Disco est un framework informatique distribué open source qui utilise le paradigme MapReduce pour traiter efficacement de grands ensembles de données. Il a été développé au Nokia Research Center en 2008 et prend en charge la distribution de données, la planification des tâches et l'interrogation en temps réel de milliards de points de données.
À quoi sert Disco ?

Fonctionnalités Principales
- Installation facile sur plusieurs OS
- E/S efficaces préservant la localité des données
- Prend en charge le profilage et le débogage
- Accès aléatoire aux données et aux résultats
- Exécutez des tâches dans n'importe quelle langue via le protocole de travail
- Créez et interrogez des index avec des milliards de clés
Comment utiliser Disco ?
Installez Disco sur Linux, Mac OS X ou FreeBSD, écrivez des scripts Python pour les fonctions de mappage et de réduction et exécutez des tâches sur un cluster pour paralléliser les calculs. Il comprend des outils d'indexation et d'interrogation des données, avec prise en charge du profilage et du débogage.
Outils Alternatifs
Avantages & Inconvénients
Avantages
- Open source et gratuit
- Puissant pour le traitement de données à grande échelle
- Facile à utiliser avec Python
- Prend en charge les requêtes en temps réel
- Développement actif et soutien communautaire
Inconvénients
- La version Alpha peut avoir des bugs
- Limité au paradigme MapReduce
- Nécessite la configuration du cluster pour bénéficier de tous les avantages
Cas d'Utilisation
- Analyse des journaux
- Modélisation probabiliste
- Exploration de données
- Indexation de texte intégral
- Calcul de la fréquence des mots
Tarifs de Disco
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