Apache Hudi
Delta Lake est un cadre de stockage open source permettant de créer des architectures Lakehouse avec des transactions ACID, des voyages dans le temps et un traitement par lots/flux unifié.
Aperçu
Qu'est-ce que Apache Hudi ?
Delta Lake est un framework de stockage open source qui permet de créer une architecture Lakehouse indépendante du format avec des moteurs de calcul tels que Spark, PrestoDB et Flink. Il prend en charge les transactions ACID, les métadonnées évolutives, les voyages dans le temps, l'évolution des schémas et le traitement unifié par lots/flux.
À quoi sert Apache Hudi ?

Fonctionnalités Principales
- Transactions ACIDE
- Gestion des métadonnées évolutive
- Voyage dans le temps
- Evolution et application du schéma
- Batch et streaming unifiés
- Historique des audits
- Opérations DML avec SQL et API
- Open source et axé sur la communauté
Comment utiliser Apache Hudi ?
Utilisez Delta Lake en l'intégrant à des moteurs de calcul tels que Spark, PrestoDB ou Flink via des API pour Scala, Java, Rust et Python. Configurez des tables, effectuez des opérations DML et exploitez des fonctionnalités telles que les voyages dans le temps et l'historique d'audit pour la gestion des données.
Outils Alternatifs
Avantages & Inconvénients
Avantages
- Open source et gratuit
- Haute personnalisation et indépendant de la plate-forme
- Prêt pour la production avec un fort soutien de la communauté
- Format unifié pour ETL, entreposage de données et ML
Inconvénients
- Nécessite une intégration avec des moteurs de calcul
- Courbe d'apprentissage abrupte pour les débutants
Cas d'Utilisation
- Construire des lacs de données
- Ingestion et analyse de données en temps réel
- Scénarios d’audit et de restauration des données
- Traitement du Big Data avec plusieurs moteurs de requêtes
Tarifs de Apache Hudi
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