Speclint
Speclint califica tus especificaciones de 0 a 100 en 5 dimensiones antes de que cualquier agente de IA las toque. Puntuación determinista de expresiones regulares: no hay alucinaciones de IA en el diagnóstico. CLI, acción de GitHub y servidor MCP.
Puntuación
60
Calificación de Usuario
3.0
Soporte Gratuito/Prueba
No Soportado
Precio Inicial
--
Última Actualización
sep 02, 2026
Resumen
¿Qué es Speclint?
Speclint es un linter de especificaciones de código abierto que califica historias de usuarios y requisitos en una escala de 0 a 100 en 5 dimensiones: resultados mensurables (20 puntos), criterios comprobables (25 puntos), restricciones (20 puntos), sin verbos vagos (20 puntos) y pasos de verificación (15 puntos). La puntuación es totalmente determinista: coincidencia pura de patrones de expresiones regulares, sin LLM involucrado. La IA solo se utiliza para la función de reescritura opcional, que reescribe las especificaciones fallidas para pasar todas las comprobaciones. Disponible como: CLI (npx speclint lint), GitHub Action, MCP Server (3 herramientas) y REST API. Nivel gratuito: 5 pelusas/día. Los planes pagos comienzan en $9/mes para linting y reescrituras ilimitadas. Código abierto (MIT). Creado para equipos que envían agentes de codificación de IA: si su especificación tiene una puntuación inferior a 70, el agente alucinará. Primero corrija la especificación.
¿Para qué se usa Speclint?
Etiquetas
Características Principales
- Puntuación determinista de 0 a 100 en 5 dimensiones
- CLI, acción de GitHub y servidor MCP
- Reescritura de especificaciones impulsada por IA para corregir especificaciones defectuosas
- Puntuación de umbral de preparación para el agente (70+)
- Código abierto (MIT) con niveles pagos
¿Cómo usar Speclint?
Ejecute npx speclint lint en su terminal, pegue una historia de usuario y obtenga una puntuación de 0 a 100 al instante. O agregue GitHub Action para obtener especificaciones en cada PR. O conecte el servidor MCP a Claude, Cursor o cualquier agente de codificación de IA: identifica automáticamente las especificaciones antes de que el agente escriba el código.
Herramientas Alternativas
No se encontraron herramientas alternativas
Pros & Contras
Sin Datos
Casos de Uso
- Califique las historias de los usuarios antes de entregárselas a los agentes de codificación de IA
- Agregue puertas de calidad de especificaciones a los canales de CI/CD
- Reescribir requisitos vagos en especificaciones listas para agentes
- Auditar la calidad del trabajo pendiente a lo largo de un sprint
Reseñas de Usuarios
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