¿Qué se incluye en el nivel gratuito?

Los servicios Always Free incluyen instancias de bases de datos de IA autónoma, máquinas virtuales informáticas, almacenamiento en bloques y almacenamiento de objetos con capacidad limitada.

¿Cómo funciona la fijación de precios?

Modelo de pago por uso; solo paga por los servicios que utiliza, con una prueba gratuita que ofrece un crédito de $300 durante 30 días.

¿Puedo implementar localmente?

Sí, a través de Oracle Dedicated Region Cloud@Customer para requisitos de latencia y residencia de datos.

¿Qué herramientas son compatibles?

Apache Spark, Hadoop, Hive, Trino, Flink y otros componentes de código abierto.

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Oracle

Oracle Big Data Platform ofrece servicios gestionados y escalables para lagos de datos, análisis y aprendizaje automático utilizando herramientas de código abierto como Hadoop y Spark.

Actualizar

Visitar Sitio Web

Puntuación

Calificación de Usuario

3.0

Soporte Gratuito/Prueba

Soportado

Precio Inicial

Última Actualización

ago 04, 2026

Resumen

¿Qué es Oracle?

Oracle Big Data Platform es un servicio basado en la nube que proporciona un lago de datos administrado, integración y capacidades de IA/ML, lo que permite una migración y análisis fluidos de grandes conjuntos de datos con herramientas como Apache Spark y Hadoop.

¿Para qué se usa Oracle?

Servicio de experiencia

Etiquetas

Big Data Data Lake Cloud Open Source Machine Learning Data Integration Analytics hadoop Spark Data Science

Características Principales

Servicios administrados de Hadoop y Spark
Integración de datos y herramientas ETL.
Servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático
Almacenamiento de lago de datos escalable
Seguridad y cumplimiento de nivel empresarial

¿Cómo usar Oracle?

Regístrese para una prueba gratuita, implemente lagos o clústeres de datos a través de Oracle Cloud Infrastructure, use API para Spark sin servidor e intégrelo con herramientas de análisis para procesamiento de datos e información.

Herramientas Alternativas

No se encontraron herramientas alternativas

Pros & Contras

Pros

Totalmente gestionado y escalable automáticamente
Fácil migración desde entornos existentes
Integración con los servicios de Oracle Cloud
Rentable con precios de pago por uso
Alta personalización y soporte de código abierto

Contras

Complejo para principiantes
Potencial dependencia del proveedor con el ecosistema de Oracle
Requiere conocimiento de infraestructura de nube

Casos de Uso

Migrar cargas de trabajo de big data a la nube
Creación de lagos de datos para análisis
Ejecutar modelos de aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos
Integración de flujos de datos en tiempo real

Precios de Oracle

Plan GratuitoPlan de Suscripción

Free

0 US$/mes

Servicios siempre gratuitos para uso básico

2 instancias de base de datos de IA autónoma (20 GB cada una)
Computar máquinas virtuales
Almacenamiento en bloque de 100 GB
Almacenamiento de objetos de 10 GB

Pay