Open Data Sources
Fuentes de datos abiertas. Contribuya a los maestros de la ciencia de datos/desarrollo de datos creando una cuenta en GitHub.
Puntuación
30
Calificación de Usuario
3.0
Soporte Gratuito/Prueba
Soportado
Precio Inicial
--
Última Actualización
oct 01, 2026
Resumen
¿Qué es Open Data Sources?
Fuentes de datos abiertas. Contribuya a los maestros de la ciencia de datos/desarrollo de datos creando una cuenta en GitHub.
¿Para qué se usa Open Data Sources?
Características Principales
- Curated lists of open data sources
- Categorized by government, academic, NGO, and random data
- Links to datasets from AWS, World Bank, US Census, and more
- Includes resources like Reddit r/datasets and Stack Exchange
- Open source under MIT license
¿Cómo usar Open Data Sources?
Visit the GitHub repository at datasciencemasters/data. Browse the README for categorized lists of data sources. Click on links to access datasets directly from their providers. Use the repository as a reference for finding open data for your projects. You can also contribute by submitting pull requests to add new sources.
Herramientas Alternativas
No se encontraron herramientas alternativas
Pros & Contras
Pros
- Comprehensive collection of open data sources
- Free and open source
- Well-organized categories
- Community-contributed and maintained
Contras
- Last updated in 2015, may have outdated links
- No built-in search or filtering
- Requires manual browsing of README
Casos de Uso
- Finding datasets for data science projects
- Research and academic studies
- Machine learning model training
- Data journalism and analysis
- Government and policy research
Precios de Open Data Sources
Plan Gratuito
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Reseñas de Usuarios
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