
Dioptra
Calificación de Usuario
2.0
Puntuación
65
Soporte Gratuito/Prueba
Soportado
Características
6 Características
Última Actualización
ene 30, 2026
¿Qué es Dioptra?
LLM Sandbox is an all-in-one environment to detect hallucinations, evaluate your prompts, select the right data to fine tune your models and track performance version after version. It focuses on open source data curation & management for Computer Vision, NLP and LLMs, helping users curate valuable unlabeled data to maximize domain coverage and model improvement.
¿Cómo usar Dioptra?
Register your metadata to Dioptra, diagnose model failure modes, curate valuable unlabeled data with active learning miners, and integrate with your labeling and retraining stack using Dioptra’s APIs.
Características Principales
- Hallucination detection
- Prompt evaluation
- Data selection for fine-tuning
- Performance tracking
- Open Source data curation & management
- Active learning miners
Pros & Contras
Sin Datos
Casos de Uso
- Improve model accuracy on hard cases
- Shorten training cycles
- Reduce labeling costs
Grupos de Usuarios
Sin Datos
Precios de Dioptra
Plan GratuitoPlan de Suscripción
No detailed pricing information available
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Características de DIOPTRA
- Funcionalidad de IA Minería de datosIA Minería de datos
- Funcionalidad de IA Herramientas para desarrolladoresIA Herramientas para desarrolladores
- Funcionalidad de IA Herramientas de productividadIA Herramientas de productividad
- Funcionalidad de IA Modelos de lenguaje grande (LLMs)IA Modelos de lenguaje grande (LLMs)
- Funcionalidad de IA Para análisis de datosIA Para análisis de datos
- Funcionalidad de IA Modelos de código abiertoIA Modelos de código abierto