HDFS
HDFS es un sistema de archivos distribuido para big data, diseñado para tolerancia a fallos y alto rendimiento en hardware básico.
Resumen
¿Qué es HDFS?
El sistema de archivos distribuido Hadoop (HDFS) es un sistema de archivos distribuido que almacena grandes conjuntos de datos en grupos de hardware básico. Proporciona alta tolerancia a fallos y rendimiento, optimizado para el procesamiento por lotes y el acceso a datos en streaming.
¿Para qué se usa HDFS?

Características Principales
- Almacenamiento distribuido
- Tolerancia a fallos
- Alto rendimiento
- Escalabilidad
- Replicación de datos
- Acceso a datos en streaming
¿Cómo usar HDFS?
Implemente HDFS en un clúster con NameNode y DataNodes, use CLI o API para administrar archivos y ejecute aplicaciones como MapReduce para el procesamiento de datos.
Herramientas Alternativas
Pros & Contras
Pros
- Maneja grandes conjuntos de datos
- Rentable en hardware básico
- Alta disponibilidad
- Portátil entre plataformas
Contras
- No apto para uso interactivo de baja latencia
- Configuración compleja
- Un solo NameNode puede ser un cuello de botella
Casos de Uso
- Procesamiento de grandes datos
- rastreo web
- almacenamiento de datos
- Análisis por lotes
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