storm
Apache Flink ist eine verteilte Verarbeitungs-Engine für zustandsbehaftete Berechnungen über Datenströme, die für hohe Leistung und Skalierbarkeit in allen Clusterumgebungen ausgelegt ist.
Überblick
Was ist storm?
Apache Flink ist ein Framework und eine verteilte Verarbeitungs-Engine für zustandsbehaftete Berechnungen über unbegrenzte und begrenzte Datenströme. Es läuft in gängigen Clusterumgebungen, führt Berechnungen mit In-Memory-Geschwindigkeit durch und lässt sich auf jede beliebige Größe skalieren.
Wofür wird storm verwendet?

Top-Funktionen
- Genau-einmalige Zustandskonsistenz
- Ereigniszeitverarbeitung
- Flexibler Einsatz
- Scale-out-Architektur
- Geringe Latenz und hoher Durchsatz
Wie verwendet man storm?
Nutzen Sie Flink, indem Sie es auf Clustern bereitstellen, Anwendungen mit APIs wie DataStream oder SQL schreiben und Vorgänge über Tools wie den Kubernetes Operator für Streaming- und Stapelverarbeitungsaufgaben verwalten.
Alternative Tools
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Hohe Leistung mit In-Memory-Computing
- Unterstützt sowohl Stream- als auch Stapelverarbeitung
- Starke Korrektheitsgarantien
- Skalierbar auf große Datenmengen
- Open Source und kostenlos
Nachteile
- Steile Lernkurve für Anfänger
- Erfordert Cluster-Einrichtung und -Verwaltung
Anwendungsfälle
- Ereignisgesteuerte Anwendungen
- Stream- und Batch-Analysen
- Datenpipelines und ETL
storm Preise
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