Speclint
Speclint bewertet Ihre Spezifikationen in 5 Dimensionen mit 0–100, bevor irgendein KI-Agent sie berührt. Deterministische Regex-Bewertung – keine KI-Halluzination in der Diagnose. CLI, GitHub-Aktion und MCP-Server.
Punktzahl
60
Benutzerbewertung
3.0
Kostenlos/Test-Support
Nicht Unterstützt
Startpreis
--
Zuletzt Aktualisiert
Sep. 02, 2026
Überblick
Was ist Speclint?
Speclint ist ein Open-Source-Spezifikations-Linter, der User Stories und Anforderungen auf einer Skala von 0 bis 100 in fünf Dimensionen bewertet: Messbare Ergebnisse (20 Punkte), Testbare Kriterien (25 Punkte), Einschränkungen (20 Punkte), Keine vagen Verben (20 Punkte) und Überprüfungsschritte (15 Punkte). Die Bewertung ist vollständig deterministisch – reiner Regex-Mustervergleich, kein LLM beteiligt. KI wird nur für die optionale Rewrite-Funktion verwendet, die fehlerhafte Spezifikationen neu schreibt, um alle Prüfungen zu bestehen. Verfügbar als: CLI (npx speclint lint), GitHub Action, MCP Server (3 Tools) und REST API. Kostenloses Kontingent: 5 Lints/Tag. Bezahlte Pläne beginnen bei 9 $/Monat für unbegrenztes Flusen und Umschreiben. Open Source (MIT). Entwickelt für Teams, die an KI-Coding-Agenten versenden – wenn Ihre Spezifikation unter 70 liegt, wird der Agent halluzinieren. Korrigieren Sie zuerst die Spezifikation.
Wofür wird Speclint verwendet?
Tags
Top-Funktionen
- Deterministische 0-100-Bewertung über 5 Dimensionen
- CLI, GitHub-Aktion und MCP-Server
- KI-gestützte Spezifikationsüberarbeitung zur Behebung fehlerhafter Spezifikationen
- Agentenbereite Schwellenwertbewertung (70+)
- Open Source (MIT) mit kostenpflichtigen Stufen
Wie verwendet man Speclint?
Führen Sie npx speclint lint in Ihrem Terminal aus, fügen Sie eine User Story ein und erhalten Sie sofort eine Punktzahl von 0–100. Oder fügen Sie die GitHub-Aktion hinzu, um Spezifikationen für jede PR zu bewerten. Oder verbinden Sie den MCP-Server mit Claude, Cursor oder einem beliebigen KI-Coding-Agenten – er lintet die Spezifikationen automatisch, bevor der Agent Code schreibt.
Alternative Tools
Keine alternativen Tools gefunden
Vorteile & Nachteile
Keine Daten
Anwendungsfälle
- Bewerten Sie User Stories, bevor Sie sie an KI-Coding-Agenten übergeben
- Fügen Sie Spezifikationsqualitäts-Gates zu CI/CD-Pipelines hinzu
- Formulieren Sie vage Anforderungen in einsatzbereite Spezifikationen um
- Überwachen Sie die Qualität des Backlogs während eines Sprints
Benutzerbewertungen
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