Spam Buster
Verwalten Sie Ihren Posteingang mühelos, schützen Sie Ihre Daten und verhindern Sie Spam.
Überblick
Was ist Spam Buster?
Text Spam Arrest ist eine App, die dazu dient, unerwünschte Textnachrichten zu filtern und Nicht-Spam-Nachrichten in Unterordnern zu organisieren, um die Unordnung im Posteingang zu reduzieren. Es verwendet eine KI-Engine, die auf das gesamte englische Vokabular und verschiedene Arten von Betrug trainiert ist, um Spam automatisch zu erkennen und zu filtern, ohne dass eine manuelle Schlüsselworteingabe erforderlich ist. Ziel der App ist es, Nutzer durch die Identifizierung und Kategorisierung von Nachrichten unbekannter Absender vor SMS-Betrügereien zu schützen, die im Jahr 2022 zu erheblichen finanziellen Verlusten führten.
Wofür wird Spam Buster verwendet?
Benutzergruppen

Top-Funktionen
- Automatische KI-Spam-Filterung (keine manuelle Schlüsselworteingabe erforderlich)
- Nachrichtenklassifizierung für Nicht-Spam-Nachrichten in Unterordner
- Erkennung von Betrug durch Betrüger, Online-Shopping-Betrug, Gewinnbetrug, Investitionsbetrug und Betrug bei Stellenangeboten
- Organisation von Nachrichten von unbekannten Absendern in Kategorien wie Werbeaktionen, Transaktionen, Finanzen, Bestellungen, Erinnerungen, Gesundheit, Wetter und Mobilfunkanbieter
Wie verwendet man Spam Buster?
Gehen Sie nach der Installation der App zu Einstellungen->Nachrichten->Unbekannt und Spam. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Unbekannte Absender filtern“. Wählen Sie dann „Spam-Arrestfilter“. Öffnen Sie Ihre Apple-Nachrichten-App, um die organisierten Ordner anzuzeigen.
Alternative Tools
Vorteile & Nachteile
Keine Daten
Anwendungsfälle
- Filtern von Spam-Nachrichten mit verdächtigen URLs aus FB-Marktplatzverkäufen
- Automatisches Sortieren von Versandbenachrichtigungen in einen Ordner „Bestellungen“.
- Kategorisierung von Erinnerungen an Arzttermine in einem Ordner „Gesundheit“.
- Schutz der Benutzer vor Phishing-Nachrichten im Zusammenhang mit Bankgeschäften, Kreditkarten und Onlinediensten
Spam Buster Preise
Benutzerbewertungen
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