Open Data Sources
Offene Datenquellen. Tragen Sie zu datasciencemasters/data development bei, indem Sie ein Konto auf GitHub erstellen.
Punktzahl
30
Benutzerbewertung
3.0
Kostenlos/Test-Support
Unterstützt
Startpreis
--
Zuletzt Aktualisiert
Okt. 01, 2026
Überblick
Was ist Open Data Sources?
Offene Datenquellen. Tragen Sie zu datasciencemasters/data development bei, indem Sie ein Konto auf GitHub erstellen.
Wofür wird Open Data Sources verwendet?
Top-Funktionen
- Curated lists of open data sources
- Categorized by government, academic, NGO, and random data
- Links to datasets from AWS, World Bank, US Census, and more
- Includes resources like Reddit r/datasets and Stack Exchange
- Open source under MIT license
Wie verwendet man Open Data Sources?
Visit the GitHub repository at datasciencemasters/data. Browse the README for categorized lists of data sources. Click on links to access datasets directly from their providers. Use the repository as a reference for finding open data for your projects. You can also contribute by submitting pull requests to add new sources.
Alternative Tools
Keine alternativen Tools gefunden
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Comprehensive collection of open data sources
- Free and open source
- Well-organized categories
- Community-contributed and maintained
Nachteile
- Last updated in 2015, may have outdated links
- No built-in search or filtering
- Requires manual browsing of README
Anwendungsfälle
- Finding datasets for data science projects
- Research and academic studies
- Machine learning model training
- Data journalism and analysis
- Government and policy research
Open Data Sources Preise
Kostenloser Plan
Keine detaillierten Preisinformationen verfügbar
Benutzerbewertungen
3.0
von 5
3.0
Noch keine Bewertungen
Seien Sie der Erste, der dieses Tool bewertet!