Google DeepMind Lyria 3
KI-Musikgenerator in Gemini mit Text-, Bild- und Videoansagen.
Punktzahl
60
Benutzerbewertung
3.0
Kostenlos/Test-Support
Nicht Unterstützt
Startpreis
--
Zuletzt Aktualisiert
Sep. 02, 2026
Überblick
Was ist Google DeepMind Lyria 3?
Lyria 3 ist das neueste KI-Musikgenerierungsmodell von Google DeepMind, direkt integriert in die Gemini-App. Es wurde im Februar 2026 auf den Markt gebracht und stellt einen bedeutenden Fortschritt gegenüber seinen Vorgängern dar, da es multimodale Funktionen bietet und es Benutzern ermöglicht, 30-sekündige Musikclips mit Text, Bildern oder Videokontext zu erstellen. Das Modell automatisiert komplexe musikalische Aufgaben wie das Schreiben von Texten und die Songstrukturierung (einschließlich Intros, Verse und Refrains). Es enthält auch SynthID-Wasserzeichen für die Audioherkunft und -sicherheit. Während Lyria 3 das primäre verbraucherorientierte Tool in Gemini ist, bleibt das Lyria 2-Modell über die Vertex AI API der Unternehmensstandard für Entwickler.
Wofür wird Google DeepMind Lyria 3 verwendet?
Tags
Top-Funktionen
- Multimodale Generierung (Text-, Bild- und Videoeingaben)
- Automatische Textgenerierung aus sofortiger Absicht
- Durchgängige Songstrukturierung (Intro, Strophe, Refrain, Übergänge)
- SynthID-Audio-Wasserzeichen zur Überprüfung
- 30-sekündige High-Fidelity-Audioausgabe
- Integration mit YouTube Shorts und Dream Track
Wie verwendet man Google DeepMind Lyria 3?
Greifen Sie über die Gemini-App auf Lyria 3 zu (verfügbar für Benutzer ab 18 Jahren). Geben Sie eine beschreibende Textaufforderung ein, die die Stimmung, das Genre und die Instrumentierung detailliert beschreibt, oder stellen Sie visuellen Kontext wie ein Bild oder Video bereit. Verwenden Sie iterative Eingabeaufforderungen, um das Tempo, den Stimmton und das Arrangement des generierten 30-Sekunden-Tracks zu verfeinern.
Alternative Tools
Keine alternativen Tools gefunden
Vorteile & Nachteile
Keine Daten
Anwendungsfälle
- Erstellen benutzerdefinierter Soundtracks für YouTube Shorts
- Generieren von Musik basierend auf visuellen Hinweisen aus Videos oder Bildern
- Schnelles Prototyping von Songideen mit automatisch generierten Texten
- Experimentieren mit komplexen Genrefusionen für digitale Inhalte
Benutzerbewertungen
3.0
von 5
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