Dataset

Ein strukturiertes Archiv von Datensätzen für die Datenanalyse und -forschung, das aggregierte und bereinigte Datenressourcen bietet.

Deduplizierte Teilmenge von vivym/midjourney-prompts (Hugging Face-Datensatz). Aufforderungen gesammelt von den öffentlichen Midjourney-Discord-Kanälen.

Sammeln und laden Sie Konversationen für den Chat-Bot-Datensatz hoch.

Ein kollaborativer Arbeitsbereich für Manager, Ingenieure und Datenexperten zur Entwicklung von KI-Funktionen.

Ein Open-Source-Repository, das The Economist-Artikel aus dem Jahr 2020 archiviert und strukturierte Nachrichtendaten für Analysen und Recherchen bereitstellt.

Erweiterung zum automatischen Sammeln und Teilen von Chatbot-Konversationen zur Open-Source-Nutzung.

Erhalten Sie genaue und vollständige Datensätze, die sofort einsatzbereit sind

Gesichtsbiometrische Datensätze für KI-Projekte.

Crowdsourcing-Plattform für KI-Datensätze

MNIST-Datensatz im CSV-Format für maschinelles Lernen und Bildklassifizierungsaufgaben.

SQuAD ist ein Leseverständnis-Datensatz zum Trainieren und Bewerten von Frage-Antwort-KI-Modellen mit Versionen, die beantwortbare und unbeantwortbare Fragen enthalten.

Ein öffentliches Archiv von Git-Repositorys zur Erstellung und Analyse von Datensätzen, das Code-Recherche und Open-Source-Projekte unterstützt.

Ein öffentlicher Datensatz zur Spam-E-Mail-Klassifizierung, der 4601 Instanzen mit 57 Funktionen enthält und für maschinelle Lernaufgaben verwendet wird.

Ein Benchmark-Datensatz für Sprachmodellierungsexperimente mit 1 Milliarde Wörtern, der Trainings-/Testdaten und Basismodellausgaben für reproduzierbare Forschung bereitstellt.

Ein chinesischer Stimmungsdatensatz für die Stimmungsanalyse, abgeleitet aus Mensch-Computer-Gesprächsprotokollen und segmentiert mit Jieba.

Ein Stimmungsanalysetool und Datensatz von Stanford, der Deep Learning für semantische Kompositionalität nutzt und in CoreNLP integriert ist.

Ein öffentlicher Datensatz mit Google Trends-Daten im CSV-Format, der auf GitHub für Analysen und Recherchen verfügbar ist.

Ein Datensatz von Amazon-Produkt-Co-Purchase-Netzwerken und Rezensionen aus dem Jahr 2006, nützlich für Recherche und Analyse.

Ein Datensatz zur Vorhersage chinesischer Abkürzungen, einschließlich negativer Vollformen, veröffentlicht für akademische Forschung im NLP.

Ein Datensatz zum chinesischen Leseverständnis mit Abfragen im Lückentext, einschließlich People Daily- und Children's Fairy Tale-Daten für die NLP-Forschung.

CIFAR-10 und CIFAR-100 sind gekennzeichnete Bilddatensätze für Computer Vision und maschinelles Lernen mit 60.000 32x32-Farbbildern in 10 oder 100 Klassen.

Ein Datensatz von HetRec 2011 mit 92.800 Künstler-Höraufzeichnungen von 1.892 Benutzern für die Musikempfehlungsforschung.

Ein Korpus chinesischer Namen mit über 56 Millionen Einträgen, der für NLP-Aufgaben wie Namenserkennung und -generierung verwendet wird.

Ein großer Datensatz zur binären Stimmungsklassifizierung mit 50.000 polaren Filmrezensionen, der für Schulungen und Tests in NLP und maschinellem Lernen verwendet wird.