SVHN
A real-world image dataset for machine learning and object recognition, derived from Google Street View house numbers, with over 600,000 labeled digit images.
স্কোর
30
ব্যবহারকারীর রেটিং
3.0
বিনামূল্যে/ট্রায়াল সহায়তা
সমর্থিত নয়
শুরুর মূল্য
--
সর্বশেষ আপডেট
জুন 10, 2026
সংক্ষিপ্তসার
SVHN কী?
SVHN হল Google স্ট্রীট ভিউ থেকে বাড়ির নম্বর চিত্রগুলির একটি ডেটাসেট, যা মেশিন লার্নিং এবং অবজেক্ট রিকগনিশন অ্যালগরিদম তৈরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ এটিতে দুটি ফর্ম্যাটে 600,000টিরও বেশি লেবেলযুক্ত সংখ্যা রয়েছে: বাউন্ডিং বক্স সহ আসল ছবি এবং MNIST-এর মতো 32x32 ক্রপ করা ছবি৷
SVHN কী কাজে ব্যবহৃত হয়?
শীর্ষ বৈশিষ্ট্য
- 600,000-এর বেশি লেবেলযুক্ত অঙ্কের ছবি
- দুটি ফর্ম্যাট: বাউন্ডিং বাক্স সহ আসল এবং 32x32 ক্রপ করা হয়েছে৷
- Google রাস্তার দৃশ্য থেকে বাস্তব বিশ্বের ডেটা
- ন্যূনতম প্রিপ্রসেসিং প্রয়োজন
- প্রশিক্ষণ, পরীক্ষা এবং অতিরিক্ত ডেটা অন্তর্ভুক্ত
SVHN কীভাবে ব্যবহার করবেন?
মূল বা ক্রপ করা ফর্ম্যাটে ডেটাসেট ডাউনলোড করুন, ফাইলগুলি লোড করুন (যেমন, ক্রপ করা ছবির জন্য .mat ফাইল), এবং অঙ্ক শনাক্তকরণ কাজের জন্য মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করার জন্য ছবি এবং লেবেলগুলি ব্যবহার করুন৷
বিকল্প টুল
কোন বিকল্প টুল পাওয়া যায়নি
সুবিধা & অসুবিধা
সুবিধা
- বড় ডেটাসেটের আকার
- বাস্তব বিশ্বের প্রযোজ্যতা
- একাধিক ডেটা ফরম্যাট
- অ-বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য বিনামূল্যে
- রেফারেন্স সহ ভাল নথিভুক্ত
অসুবিধা
- শুধুমাত্র ডাউনলোডের জন্য অ-বাণিজ্যিক ব্যবহার
- ক্রপ করা ছবিতে কিছু বিভ্রান্তিকর উপাদান
- কিছু বিন্যাসের জন্য ম্যাটল্যাবের মতো নির্দিষ্ট সরঞ্জামের প্রয়োজন
ব্যবহারের ক্ষেত্রে
- অঙ্কের স্বীকৃতির জন্য মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণ
- কম্পিউটার ভিশনে একাডেমিক গবেষণা
- বেঞ্চমার্কিং অবজেক্ট রিকগনিশন অ্যালগরিদম
- এআই কোর্সে শিক্ষাগত উদ্দেশ্য
ব্যবহারকারীর পর্যালোচনা
3.0
৫ এর মধ্যে
3.0
এখনও কোন পর্যালোচনা নেই
এই টুলের প্রথম পর্যালোচনাকারী হন!