Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset
A challenge dataset for developing automatic segmentation algorithms for liver tumors in CT scans, used in conjunction with ISBI 2017 and MICCAI 2017 conferences.
স্কোর
30
ব্যবহারকারীর রেটিং
3.0
বিনামূল্যে/ট্রায়াল সহায়তা
সমর্থিত নয়
শুরুর মূল্য
--
সর্বশেষ আপডেট
আগস্ট 04, 2026
সংক্ষিপ্তসার
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset কী?
লিভার টিউমার সেগমেন্টেশন চ্যালেঞ্জ (LiTS) হল একটি ডেটাসেট এবং প্রতিযোগিতা যার লক্ষ্য হল গবেষকদের কন্ট্রাস্ট-বর্ধিত পেটের সিটি স্ক্যানে লিভারের ক্ষতগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয় সেগমেন্টেশন অ্যালগরিদম তৈরি করতে উত্সাহিত করা। এটি বিশ্বব্যাপী বিভিন্ন ক্লিনিকাল সাইট থেকে প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে।
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset কী কাজে ব্যবহৃত হয়?
শীর্ষ বৈশিষ্ট্য
- প্রশিক্ষণের জন্য 130 সিটি স্ক্যান
- পরীক্ষার জন্য 70টি সিটি স্ক্যান
- লিভার বিভাজন এবং টিউমার বোঝা অনুমান মূল্যায়ন
- জমা দেওয়ার জন্য লিডারবোর্ড খুলুন
- ISBI 2017 এবং MICCAI 2017-এ কর্মশালা
Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset কীভাবে ব্যবহার করবেন?
ডেটাসেট অ্যাক্সেস করতে নিবন্ধন করুন, অনুমোদনের পরে ডেটা ডাউনলোড করুন, বিভাজন ফলাফল জমা দিয়ে চ্যালেঞ্জে অংশগ্রহণ করুন এবং শীর্ষ পারফরমারদের মধ্যে থাকলে একটি যৌথ জার্নাল পেপারে সম্ভাব্য অবদান রাখুন।
বিকল্প টুল
কোন বিকল্প টুল পাওয়া যায়নি
সুবিধা & অসুবিধা
সুবিধা
- উচ্চ মানের মেডিকেল ইমেজিং ডেটা
- স্বাস্থ্যসেবায় এআই গবেষণাকে উৎসাহিত করে
- উচ্চ-প্রভাব জার্নালে প্রকাশনার সুযোগ
- অ্যাক্সেস এবং অংশগ্রহণ বিনামূল্যে
অসুবিধা
- সিটি স্ক্যান ডেটাতে সীমাবদ্ধ
- ডেটা ডাউনলোডের জন্য অনুমোদন প্রয়োজন
- চ্যালেঞ্জ পিরিয়ডের পরে কোন চলমান আপডেট নেই
ব্যবহারের ক্ষেত্রে
- লিভার টিউমার সেগমেন্টেশনের জন্য এআই মডেল তৈরি করা
- মেডিকেল ইমেজিং একাডেমিক গবেষণা
- বেঞ্চমার্কিং সেগমেন্টেশন অ্যালগরিদম
ব্যবহারকারীর পর্যালোচনা
3.0
৫ এর মধ্যে
3.0
এখনও কোন পর্যালোচনা নেই
এই টুলের প্রথম পর্যালোচনাকারী হন!