IMDB
A large dataset for binary sentiment classification with 50,000 polar movie reviews, used for training and testing in NLP and machine learning.
āĻ¸ā§āĻā§āĻ°
30
āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°āĻāĻžāĻ°ā§āĻ° āĻ°ā§āĻāĻŋāĻ
3.0
āĻŦāĻŋāĻ¨āĻžāĻŽā§āĻ˛ā§āĻ¯ā§/āĻā§āĻ°āĻžāĻ¯āĻŧāĻžāĻ˛ āĻ¸āĻšāĻžāĻ¯āĻŧāĻ¤āĻž
āĻ¸āĻŽāĻ°ā§āĻĨāĻŋāĻ¤ āĻ¨āĻ¯āĻŧ
āĻļā§āĻ°ā§āĻ° āĻŽā§āĻ˛ā§āĻ¯
--
āĻ¸āĻ°ā§āĻŦāĻļā§āĻˇ āĻāĻĒāĻĄā§āĻ
āĻā§āĻ¨ 10, 2026
āĻ¸āĻāĻā§āĻˇāĻŋāĻĒā§āĻ¤āĻ¸āĻžāĻ°
IMDB āĻā§?
āĻĻā§āĻ¯ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ āĻŽā§āĻāĻŋ āĻ°āĻŋāĻāĻŋāĻ āĻĄā§āĻāĻžāĻ¸ā§āĻ āĻšāĻ˛ āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸ā§āĻ¨ā§āĻāĻŋāĻŽā§āĻ¨ā§āĻ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§āĻˇāĻŖā§āĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦā§āĻā§āĻāĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ āĻĄā§āĻāĻžāĻ¸ā§āĻ, āĻ¯āĻžāĻ¤ā§ āĻ°āĻ¯āĻŧā§āĻā§ āĻĒā§āĻ°āĻļāĻŋāĻā§āĻˇāĻŖā§āĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ 25,000āĻāĻŋ āĻāĻā§āĻ āĻŽā§āĻ°ā§ āĻĒāĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ˛ā§āĻāĻ¨āĻž āĻāĻŦāĻ 25,000āĻāĻŋ āĻĒāĻ°ā§āĻā§āĻˇāĻžāĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯, āĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ¸ āĻ˛ā§āĻŦā§āĻ˛āĻŦāĻŋāĻšā§āĻ¨ āĻĄā§āĻāĻž, āĻāĻžāĻāĻāĻž āĻā§āĻā§āĻ¸āĻ āĻāĻŦāĻ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻ-āĻ āĻĢ-āĻāĻ¯āĻŧāĻžāĻ°ā§āĻĄ āĻĢāĻ°āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻā§āĨ¤
IMDB āĻā§ āĻāĻžāĻā§ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšā§āĻ¤ āĻšāĻ¯āĻŧ?
āĻā§āĻ¯āĻžāĻ
āĻļā§āĻ°ā§āĻˇ āĻŦā§āĻļāĻŋāĻˇā§āĻā§āĻ¯
- 50,000 āĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ° āĻŽā§āĻāĻŋ āĻ°āĻŋāĻāĻŋāĻ
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ āĻ¨ā§āĻā§āĻ¤āĻŋ āĻļā§āĻ°ā§āĻŖā§āĻŦāĻŋāĻāĻžāĻ
- āĻāĻžāĻāĻāĻž āĻā§āĻā§āĻ¸āĻ āĻāĻŦāĻ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻ-āĻ āĻĢ-āĻļāĻŦā§āĻĻ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻ¯āĻžāĻ¸
- āĻ āĻ¤āĻŋāĻ°āĻŋāĻā§āĻ¤ āĻ˛ā§āĻŦā§āĻ˛āĻŦāĻŋāĻšā§āĻ¨ āĻĄā§āĻāĻž
IMDB āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°āĻŦā§āĻ¨?
āĻĒā§āĻ°āĻĻāĻ¤ā§āĻ¤ āĻāĻ¤ā§āĻ¸ āĻĨā§āĻā§ āĻĄā§āĻāĻžāĻ¸ā§āĻāĻāĻŋ āĻĄāĻžāĻāĻ¨āĻ˛ā§āĻĄ āĻāĻ°ā§āĻ¨, NLP āĻĒā§āĻ°āĻāĻ˛ā§āĻĒāĻā§āĻ˛āĻŋāĻ¤ā§ āĻ¸ā§āĻ¨ā§āĻāĻŋāĻŽā§āĻ¨ā§āĻ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§āĻˇāĻŖ āĻŽāĻĄā§āĻ˛ āĻĒā§āĻ°āĻļāĻŋāĻā§āĻˇāĻŖā§āĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻāĻŋ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°ā§āĻ¨ āĻāĻŦāĻ āĻĢāĻ˛āĻžāĻĢāĻ˛ āĻĒā§āĻ°āĻāĻžāĻļ āĻāĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻŽāĻ¯āĻŧ āĻ¸āĻāĻļā§āĻ˛āĻŋāĻˇā§āĻ ACL 2011 āĻāĻžāĻāĻāĻāĻŋ āĻāĻĻā§āĻ§ā§āĻ¤ āĻāĻ°ā§āĻ¨ā§ˇ
āĻŦāĻŋāĻāĻ˛ā§āĻĒ āĻā§āĻ˛
āĻā§āĻ¨ āĻŦāĻŋāĻāĻ˛ā§āĻĒ āĻā§āĻ˛ āĻĒāĻžāĻāĻ¯āĻŧāĻž āĻ¯āĻžāĻ¯āĻŧāĻ¨āĻŋ
āĻ¸ā§āĻŦāĻŋāĻ§āĻž & āĻ āĻ¸ā§āĻŦāĻŋāĻ§āĻž
āĻ¸ā§āĻŦāĻŋāĻ§āĻž
- āĻļāĻā§āĻ¤āĻŋāĻļāĻžāĻ˛ā§ āĻĒā§āĻ°āĻļāĻŋāĻā§āĻˇāĻŖā§āĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻ¸ā§āĻā§āĻ˛
- āĻāĻ¨āĻāĻ˛āĻĒāĻŋāĻ¤ā§ āĻ¸ā§āĻā§āĻ¯āĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ°ā§āĻĄ āĻŦā§āĻā§āĻāĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ
- āĻ¸āĻ āĻŋāĻ āĻāĻĻā§āĻ§ā§āĻ¤āĻŋ āĻ¸āĻš āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻāĻ°āĻžāĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŦāĻŋāĻ¨āĻžāĻŽā§āĻ˛ā§āĻ¯ā§
āĻ āĻ¸ā§āĻŦāĻŋāĻ§āĻž
- āĻŦāĻžāĻāĻ¨āĻžāĻ°āĻŋ āĻ¸ā§āĻ¨ā§āĻāĻŋāĻŽā§āĻ¨ā§āĻā§ āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻŦāĻĻā§āĻ§
- āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻāĻŋāĻˇā§āĻ āĻāĻžāĻā§āĻ° āĻāĻ¨ā§āĻ¯ āĻĒā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻ°āĻ¸ā§āĻ¸āĻŋāĻ āĻĒā§āĻ°āĻ¯āĻŧā§āĻāĻ¨ āĻšāĻ¤ā§ āĻĒāĻžāĻ°ā§
āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°ā§āĻ° āĻā§āĻˇā§āĻ¤ā§āĻ°ā§
- āĻĒā§āĻ°āĻļāĻŋāĻā§āĻˇāĻŖ āĻ āĻ¨ā§āĻā§āĻ¤āĻŋ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻ˛ā§āĻˇāĻŖ āĻŽāĻĄā§āĻ˛
- āĻāĻ¨āĻāĻ˛āĻĒāĻŋāĻ¤ā§ āĻāĻāĻžāĻĄā§āĻŽāĻŋāĻ āĻāĻŦā§āĻˇāĻŖāĻž
- āĻŽā§āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ āĻļāĻŋāĻā§āĻˇāĻž
āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°āĻāĻžāĻ°ā§āĻ° āĻĒāĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ˛ā§āĻāĻ¨āĻž
3.0
ā§Ģ āĻāĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§
3.0
āĻāĻāĻ¨āĻ āĻā§āĻ¨ āĻĒāĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ˛ā§āĻāĻ¨āĻž āĻ¨ā§āĻ
āĻāĻ āĻā§āĻ˛ā§āĻ° āĻĒā§āĻ°āĻĨāĻŽ āĻĒāĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ˛ā§āĻāĻ¨āĻžāĻāĻžāĻ°ā§ āĻšāĻ¨!