SVHN
A real-world image dataset for machine learning and object recognition, derived from Google Street View house numbers, with over 600,000 labeled digit images.
النتيجة
30
تقييم المستخدم
3.0
دعم مجاني/تجريبي
غير مدعوم
السعر الأولي
--
آخر تحديث
يونيو 10, 2026
نظرة عامة
ما هو SVHN؟
SVHN عبارة عن مجموعة بيانات من صور أرقام المنازل من Google Street View، وهي مصممة لتطوير خوارزميات التعلم الآلي والتعرف على الكائنات. يتضمن أكثر من 600000 رقم مُسمى في تنسيقين: الصور الأصلية ذات المربعات المحيطة والصور المقصوصة مقاس 32 × 32 التي تشبه MNIST.
فيم يستخدم SVHN؟
أفضل الميزات
- أكثر من 600.000 صورة رقمية تحمل علامات
- تنسيقان: أصلي مع مربعات محيطة و32x32 مقصوص
- بيانات العالم الحقيقي من Google Street View
- الحد الأدنى من المعالجة المسبقة المطلوبة
- يتضمن التدريب والاختبار والبيانات الإضافية
كيفية استخدام SVHN؟
قم بتنزيل مجموعة البيانات بتنسيق أصلي أو مقصوص، وقم بتحميل الملفات (على سبيل المثال، ملفات .mat للصور المقصوصة)، واستخدم الصور والتسميات للتدريب واختبار نماذج التعلم الآلي لمهام التعرف على الأرقام.
أدوات بديلة
لم يتم العثور على أدوات بديلة
الإيجابيات & السلبيات
الإيجابيات
- حجم مجموعة البيانات كبير
- قابلية التطبيق في العالم الحقيقي
- تنسيقات بيانات متعددة
- مجاني للاستخدام غير التجاري
- موثقة جيدا مع المراجع
السلبيات
- الاستخدام غير التجاري فقط للتنزيلات
- بعض العناصر المشتتة للانتباه في الصور التي تم اقتصاصها
- يتطلب أدوات محددة مثل Matlab لبعض التنسيقات
حالات الاستخدام
- تدريب نماذج التعلم الآلي للتعرف على الأرقام
- بحث أكاديمي في الرؤية الحاسوبية
- قياس خوارزميات التعرف على الكائنات
- الأغراض التعليمية في دورات الذكاء الاصطناعي
تقييمات المستخدمين
3.0
من 5
3.0
لا توجد تقييمات بعد
كن أول من يقيم هذه الأداة!