Struct
وكيل الذكاء الاصطناعي عند الطلب الذي يقوم بأتمتة تحليل السبب الجذري للتنبيهات الهندسية.
نظرة عامة
ما هو Struct؟
Struct هو وكيل تحت الطلب مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لأتمتة تحليل السبب الجذري للتنبيهات الهندسية. ومن خلال الإسناد الترافقي للسجلات والمقاييس والتتبعات وقاعدة التعليمات البرمجية، فإنه يحدد مصدر الأخطاء والتنبيهات بشكل استباقي. فهو يتكامل مع مسارات عمل DevOps الحالية مثل Slack وDatadog وGitHub لتوفير تحليل التأثير والإصلاحات المقترحة، مما يساعد الفرق على حل الحوادث بشكل أسرع باستخدام نظام قابل للتركيب والتخصيص يتم نشره في دقائق.
فيم يستخدم Struct؟
العلامات

أفضل الميزات
- تحليل السبب الجذري الآلي باستخدام السجلات والمقاييس والتتبعات والتعليمات البرمجية
- التكامل مع منصات المراقبة الرائدة (Datadog، Sentry) وأدوات العمل (Slack، GitHub)
- إنشاء العلاقات العامة بنقرة واحدة للإصلاحات أو التسليم لوكلاء الترميز
- معلومات استخباراتية عند الطلب تتحسن بمرور الوقت من التحقيقات السابقة
- آمن حسب التصميم مع التوافق مع SOC2 Type II وHIPAA
كيفية استخدام Struct؟
قم بالتكامل مع Struct مع مجموعة أدوات المراقبة الحالية لديك (على سبيل المثال Sentry وDatadog) وأدوات الاتصال مثل Slack. سيقوم Struct بعد ذلك تلقائيًا بالتحقيق في التنبيهات الهندسية عند حدوثها، والرد بالسبب الجذري، وتحليل التأثير، والإصلاح المقترح. يمكن للمستخدمين أيضًا الإشارة إلى Struct للتحقيق في المشكلات عند الطلب.
أدوات بديلة
الإيجابيات & السلبيات
لا توجد بيانات
حالات الاستخدام
- أتمتة دفاتر التشغيل عند الطلب لتقليل الفرز اليدوي
- التحقيق بشكل استباقي في أخطاء الإنتاج والتنبيهات الهندسية
- إنشاء الإصلاحات المقترحة والعلاقات العامة للحوادث المحددة
تقييمات المستخدمين
لا توجد تقييمات بعد
كن أول من يقيم هذه الأداة!