MapReduce
A software framework for processing large datasets in parallel across clusters, enabling reliable and fault-tolerant data processing.
النتيجة
30
تقييم المستخدم
3.0
دعم مجاني/تجريبي
مدعوم
السعر الأولي
--
آخر تحديث
يونيو 11, 2026
نظرة عامة
ما هو MapReduce؟
Hadoop MapReduce هو إطار عمل لكتابة التطبيقات التي تعالج كميات هائلة من البيانات بالتوازي على مجموعات كبيرة من الأجهزة السلعية، وتتعامل مع مهام مثل الجدولة والمراقبة والتسامح مع الأخطاء.
فيم يستخدم MapReduce؟
أفضل الميزات
- معالجة البيانات الموازية
- التسامح مع الخطأ
- قابلية التوسع إلى آلاف العقد
- دعم لغات متعددة
- التكامل مع HDFS
كيفية استخدام MapReduce؟
قم بتثبيت Hadoop، وكتابة مهام MapReduce بلغة Java أو لغات أخرى عبر Hadoop Streaming، وتكوين مسارات الإدخال/الإخراج، وإرسال المهام إلى JobTracker للتنفيذ على مجموعة.
أدوات بديلة
لم يتم العثور على أدوات بديلة
الإيجابيات & السلبيات
الإيجابيات
- يتعامل مع مجموعات بيانات متعددة تيرابايت
- موثوقية عالية
- مرنة مع أنواع البيانات المختلفة
- مفتوحة المصدر ومجانية
السلبيات
- الإعداد والتكوين المعقد
- منحنى التعلم الحاد
- يتطلب إدارة الكتلة
حالات الاستخدام
- تحليل السجل
- استخراج البيانات
- معالجة النصوص على نطاق واسع
- الحسابات العلمية
أسعار MapReduce
الخطة المجانية
لا توجد معلومات مفصلة عن الأسعار
تقييمات المستخدمين
3.0
من 5
3.0
لا توجد تقييمات بعد
كن أول من يقيم هذه الأداة!