Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset
A challenge dataset for developing automatic segmentation algorithms for liver tumors in CT scans, used in conjunction with ISBI 2017 and MICCAI 2017 conferences.
النتيجة
30
تقييم المستخدم
3.0
دعم مجاني/تجريبي
غير مدعوم
السعر الأولي
--
آخر تحديث
أغسطس 04, 2026
نظرة عامة
ما هو Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset؟
تحدي تجزئة ورم الكبد (LiTS) عبارة عن مجموعة بيانات ومنافسة تهدف إلى تشجيع الباحثين على تطوير خوارزميات التجزئة التلقائية لآفات الكبد في عمليات التصوير المقطعي المحوسب للبطن المعززة بالتباين. ويشمل بيانات التدريب والاختبار من مختلف المواقع السريرية في جميع أنحاء العالم.
فيم يستخدم Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset؟
أفضل الميزات
- 130 أشعة مقطعية للتدريب
- 70 تصوير مقطعي للاختبار
- تقييم تجزئة الكبد وتقدير عبء الورم
- فتح المتصدرين لتقديم الطلبات
- ورش عمل في ISBI 2017 وMICCAI 2017
كيفية استخدام Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset؟
قم بالتسجيل للوصول إلى مجموعة البيانات، وتنزيل البيانات بعد الموافقة عليها، والمشاركة في التحدي من خلال تقديم نتائج التقسيم، وربما المساهمة في ورقة مجلة مشتركة إذا كان من بين أصحاب الأداء الأفضل.
أدوات بديلة
لم يتم العثور على أدوات بديلة
الإيجابيات & السلبيات
الإيجابيات
- بيانات التصوير الطبي عالية الجودة
- يشجع أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية
- فرصة للنشر في المجلات ذات التأثير العالي
- حرية الوصول والمشاركة
السلبيات
- يقتصر على بيانات المسح المقطعي
- يتطلب الموافقة على تنزيل البيانات
- لا توجد تحديثات مستمرة بعد فترات التحدي
حالات الاستخدام
- تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لتجزئة أورام الكبد
- بحث أكاديمي في التصوير الطبي
- قياس خوارزميات التجزئة
تقييمات المستخدمين
3.0
من 5
3.0
لا توجد تقييمات بعد
كن أول من يقيم هذه الأداة!