CIFAR 10 & CIFAR 100
微小图像数据集
النتيجة
30
تقييم المستخدم
3.0
دعم مجاني/تجريبي
غير مدعوم
السعر الأولي
--
آخر تحديث
أغسطس 04, 2026
نظرة عامة
ما هو CIFAR 10 & CIFAR 100؟
CIFAR-10 وCIFAR-100 عبارة عن مجموعات بيانات مرجعية أنشأها Alex Krizhevsky وVinod Nair وGeoffrey Hinton، وتتكون من 60.000 صورة ملونة مقاس 32 × 32 مقسمة إلى مجموعات تدريب واختبار لمهام تصنيف الصور.
فيم يستخدم CIFAR 10 & CIFAR 100؟
أفضل الميزات
- 60.000 صورة ملونة مقاس 32 × 32
- 10 أو 100 فئة
- تقسيمات التدريب والاختبار
- إصدارات متعددة التنسيق (Python، Matlab، ثنائي)
- النتائج الأساسية المقدمة
كيفية استخدام CIFAR 10 & CIFAR 100؟
قم بتنزيل مجموعة البيانات بتنسيق Python أو Matlab أو التنسيق الثنائي، وقم بتحميلها باستخدام البرامج النصية المتوفرة، واستخدمها للتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي، مثل الشبكات العصبية التلافيفية، مع توفر النتائج الأساسية كمرجع.
أدوات بديلة
لم يتم العثور على أدوات بديلة
الإيجابيات & السلبيات
الإيجابيات
- المعيار المستخدم على نطاق واسع
- مجاني للتنزيل والاستخدام
- تخطيط موثق جيدًا
- مناسبة للمبتدئين والباحثين
السلبيات
- حجم الصورة صغير (32x32)
- يقتصر على فئات محددة
- لا توجد أدوات مدمجة للزيادة
حالات الاستخدام
- أبحاث التعلم الآلي
- تعليم رؤية الكمبيوتر
- قياس النموذج
- تطوير الخوارزمية
تقييمات المستخدمين
3.0
من 5
3.0
لا توجد تقييمات بعد
كن أول من يقيم هذه الأداة!