Datasets

莱斯大学数字研究资料库，提供论文、文章、数据集和文化遗产收藏的访问。

一个通过数据集和协作工具增强机器学习工作流程的平台。

用于追踪和评估人工智能应用的开源平台。

AI 生成的照片级真实人脸和全身人像，适用于广告、设计、营销、研究和机器学习。

微软研究院提供的开放数据集、代码和 AI 模型集合，供学术和研究使用。

用于机器学习和自然语言处理任务的文本分类数据集集合，可供下载。

一个机器学习数据集仓库，提供免费访问、贡献、捐赠和浏览数据集，用于研究和开发。

加州大学尔湾分校的化学信息学数据集集合，包含 QSAR、毒性、代谢和对接数据，用于研究和建模。

多伦多大学代尔福实验室提供的数据集集合，用于开发、评估和比较机器学习方法，分为评估、开发和历史类别。

美国政府开放数据门户，免费提供数据集，用于研究、应用开发和数据可视化。

GroupLens 提供免费的推荐系统数据集，如 MovieLens，用于研究和开发。

提供机器学习数据集、Google Colab 笔记本和额外学习资源的平台，助力数据科学学习和职业发展。

一个为数据科学、机器学习、人工智能和分析提供精选数据集的集合，可访问公共数据存储库和资源。

阿里巴巴的 AI 竞赛与学习平台，为开发者和研究者提供课程、数据集和模型服务。

一个用于发现和共享通过 AWS 资源提供的开放数据集的注册中心，涵盖各行业的免费和商业数据。

AWS 上的开放数据注册表，提供医疗、基因组学和网络存档等多个领域的可发现和共享数据集。

一个用于探索、分析和分享高质量数据集的平台，适用于机器学习竞赛和数据科学项目。

一个包含 689 个机器学习数据集的存储库，免费提供全球用于研究和教育的数据。

一个精选的GitHub仓库，列出了政府、学术和非政府组织的开放数据源，用于数据科学和研究。

IMF 数据提供免费访问全球经济与金融数据集，包括通货膨胀、汇率和财政指标，适用于研究人员和政策制定者。