A/B测试是一种基于统计学原理的对照实验方法，通过将目标用户随机分配到A版本和B版本中，比较两组用户的行为数据差异来验证假设。这种方法广泛应用于产品设计优化、营销策略调整、用户体验改进等场景，帮助团队以数据驱动方式做出决策，而非依赖主观判断。A/B测试需要控制样本量、测试周期、统计显著性等关键要素，才能得出可靠的结论。
