A/B测试是一种基于统计学原理的对照实验方法，通过将用户随机分配到不同版本中并比较各组表现来验证假设和优化决策。这种方法广泛应用于产品迭代、营销策略优化和用户体验改进等领域，帮助团队摆脱主观判断的局限，以数据驱动的方式做出更科学的决策。测试结果通常基于转化率、点击率、留存率等关键指标进行评估，通过显著性检验确保结论的可靠性。
