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大多數人工智慧諮詢專案都是從發現呼叫開始的,但該呼叫的輸出通常是混亂的筆記和猜測。 重要訊號遺失,機會定價不一致,提案過度依賴直覺。 Auditic 的存在是為了為該流程帶來結構,將發現對話轉化為得分機會和投資回報率支持的建議。
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