A/B測試

A/B測試是一種基於統計學原理的對照實驗方法，透過將使用者隨機分配到不同版本中並比較各組表現來驗證假設和最佳化決策。這種方法廣泛應用於產品迭代、行銷策略優化和使用者體驗改進等領域，幫助團隊擺脫主觀判斷的限制，以數據驅動的方式做出更科學的決策。測試結果通常基於轉換率、點擊率、留存率等關鍵指標進行評估，透過顯著性檢定確保結論的可靠性。