แพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการที่สนับสนุนกระบวนการทั้งหมดของงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยบูรณาการฟังก์ชันที่สมบูรณ์ เช่น การเตรียมข้อมูล วิศวกรรมคุณลักษณะ การฝึกโมเดล การประเมินโมเดล และการปรับใช้โมเดล แพลตฟอร์มดังกล่าวลดข้อกำหนดเกณฑ์ทางเทคนิคสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และปรับปรุงประสิทธิภาพของการพัฒนาโมเดลและการวนซ้ำ แพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลกระแสหลัก ได้แก่ Jupyter Notebook, Databricks, SageMaker ฯลฯ รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษา เช่น Python และ R
