การทดสอบ A/B เป็นวิธีการทดสอบที่มีการควบคุมตามหลักการทางสถิติ ตรวจสอบสมมติฐานโดยการสุ่มกำหนดผู้ใช้เป้าหมายให้กับเวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B และเปรียบเทียบความแตกต่างของข้อมูลพฤติกรรมระหว่างผู้ใช้ทั้งสองกลุ่ม วิธีการนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบผลิตภัณฑ์ การปรับกลยุทธ์การตลาด และการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ช่วยให้ทีมตัดสินใจในลักษณะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแทนที่จะอาศัยการตัดสินเชิงอัตนัย การทดสอบ A/B จำเป็นต้องควบคุมองค์ประกอบสำคัญ เช่น ขนาดตัวอย่าง ระยะเวลาการทดสอบ และนัยสำคัญทางสถิติ เพื่อให้ได้ข้อสรุปที่เชื่อถือได้
