การทดสอบ A/B เป็นวิธีการทดสอบที่มีการควบคุมตามหลักการทางสถิติที่ตรวจสอบสมมติฐานและเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจโดยการสุ่มกำหนดผู้ใช้ให้กับเวอร์ชันต่างๆ และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละกลุ่ม วิธีการนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่าง ๆ เช่น การทำซ้ำผลิตภัณฑ์ การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาด และการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ช่วยให้ทีมกำจัดข้อจำกัดของการตัดสินเชิงอัตนัย และทำการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์มากขึ้นในลักษณะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยทั่วไปผลการทดสอบจะได้รับการประเมินตามตัวบ่งชี้สำคัญ เช่น อัตราการแปลง อัตราการคลิก และอัตราการรักษาผู้ใช้ และรับประกันความน่าเชื่อถือของข้อสรุปผ่านการทดสอบที่มีนัยสำคัญ
