A/B-тестирование — это метод контролируемого эксперимента, основанный на статистических принципах, который проверяет гипотезы и оптимизирует решения путем случайного назначения пользователей различным версиям и сравнения производительности каждой группы. Этот метод широко используется в таких областях, как итерация продукта, оптимизация маркетинговой стратегии и улучшение пользовательского опыта, помогая командам избавиться от ограничений субъективных суждений и принимать более научные решения на основе данных. Результаты тестов обычно оцениваются на основе ключевых показателей, таких как коэффициент конверсии, рейтинг кликов и коэффициент удержания, а надежность вывода обеспечивается посредством тестирования значимости.
