O teste A/B é um método de experimento controlado baseado em princípios estatísticos. Ele verifica a hipótese atribuindo aleatoriamente usuários-alvo à versão A e à versão B e comparando as diferenças nos dados comportamentais entre os dois grupos de usuários. Este método é amplamente utilizado em cenários como otimização de design de produto, ajuste de estratégia de marketing e melhoria da experiência do usuário, ajudando as equipes a tomar decisões baseadas em dados, em vez de confiar em julgamentos subjetivos. O teste A/B precisa controlar elementos-chave, como tamanho da amostra, período de teste e significância estatística para tirar conclusões confiáveis.
