O teste A/B é um método de experimento controlado baseado em princípios estatísticos que verifica hipóteses e otimiza decisões atribuindo usuários aleatoriamente a diferentes versões e comparando o desempenho de cada grupo. Este método é amplamente utilizado em áreas como iteração de produtos, otimização de estratégias de marketing e melhoria da experiência do usuário, ajudando as equipes a se livrarem das limitações do julgamento subjetivo e a tomarem decisões mais científicas com base em dados. Os resultados dos testes são geralmente avaliados com base em indicadores-chave, como taxa de conversão, taxa de cliques e taxa de retenção, e a confiabilidade da conclusão é garantida por meio de testes de significância.
