데이터 사이언스 플랫폼은 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 모델 훈련, 모델 평가, 모델 배포 등 전체 기능을 통합하여 데이터 사이언스 작업의 전체 프로세스를 지원하는 통합 개발 환경입니다. 이 플랫폼은 데이터 과학자의 기술 임계값 요구 사항을 낮추고 모델 개발 및 반복의 효율성을 향상시킵니다. 주류 데이터 과학 플랫폼에는 Jupyter Notebook, Databricks, SageMaker 등이 포함되며 Python 및 R과 같은 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.
