A/B 테스트는 통계적 원리에 기초한 통제된 실험 방법입니다. 버전 A와 버전 B에 대상 사용자를 무작위로 할당하고 두 그룹 사용자 간의 행동 데이터 차이를 비교하여 가설을 검증합니다. 이 방법은 제품 디자인 최적화, 마케팅 전략 조정, 사용자 경험 개선 등의 시나리오에서 널리 사용되어 팀이 주관적인 판단에 의존하지 않고 데이터 기반 방식으로 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. A/B 테스트에서는 신뢰할 수 있는 결론을 도출하기 위해 표본 크기, 테스트 기간, 통계적 유의성 등 주요 요소를 제어해야 합니다.
