A/B 테스트는 사용자를 무작위로 서로 다른 버전에 할당하고 각 그룹의 성과를 비교함으로써 가설을 검증하고 결정을 최적화하는 통계적 원리에 기반한 통제된 실험 방법입니다. 이 방법은 제품 반복, 마케팅 전략 최적화, 사용자 경험 개선 등의 영역에서 널리 사용되어 팀이 주관적인 판단의 한계를 없애고 데이터 기반 방식으로 보다 과학적인 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 테스트 결과는 일반적으로 전환율, 클릭률, 유지율 등 주요 지표를 바탕으로 평가되며, 유의성 테스트를 통해 결론의 신뢰성을 확보합니다.
