データ サイエンス プラットフォームは、データ サイエンス作業のプロセス全体をサポートする統合開発環境であり、データ準備、特徴量エンジニアリング、モデル トレーニング、モデル評価、モデル展開などの完全な機能を統合します。このプラットフォームは、データ サイエンティストの技術的なしきい値要件を引き下げ、モデルの開発と反復の効率を向上させます。主流のデータ サイエンス プラットフォームには、Python や R などの複数のプログラミング言語をサポートする Jupyter Notebook、Databricks、SageMaker などが含まれます。