毎日の仕事アプリを 1 つに統合する新しいツール。これは、あなたとあなたのチームのためのオールインワン ワークスペースです。
データ統合とは、異なるソースからのデータを統一された一貫性のあるビューに結合するプロセスを指し、異種システム間でのシームレスなデータフローを可能にします。ETL/ELTパイプライン、データ仮想化、APIベースの統合、変更データキャプチャ（CDC）などの技術が含まれます。データ統合プラットフォームは、組織がデータサイロを打破し、分析、レポート、ビジネスインテリジェンスのための一貫した信頼性の高いデータを確保するのに役立ちます。代表的なツールには、Apache NiFi、Talend、Informatica、Fivetran、Airbyteなどがあります。
sparkApache DolphinScheduler は、複雑なデータ タスクを管理するためのビジュアル DAG インターフェイスを備えたオープンソースの分散ワークフロー オーケストレーション プラットフォームです。
CloudCanalMySQL binlog 用のオープンソース データ同期ツール。リアルタイムのデータ キャプチャとレプリケーションを可能にします。
flinkApache Spark は、大規模なデータ分析用の統合エンジンであり、複数の言語にわたるバッチおよびストリーミング処理、SQL クエリ、機械学習をサポートしています。
druidApache Storm は、無制限のデータ ストリームを処理するための、スケーラブルでフォールト トレラントな無料のオープンソース分散リアルタイム計算システムです。
dataxFlinkX (名前が chunjun に変更) は、効率的なデータの同期と処理のために設計された、Flink に基づくオープンソースのビッグ データ統合ツールです。
SqoopApache Sqoop は、Hadoop とリレーショナル データベース間で大量のデータを効率的に転送するためのツールですが、現在は廃止されています。
stormApache Flink は、データ ストリーム上のステートフル コンピューティングのための分散処理エンジンであり、すべてのクラスター環境で高いパフォーマンスとスケーラビリティを実現するように設計されています。
TEZApache Tez は、Apache Hadoop YARN 上に構築された、データ処理用の複雑な有向非巡回グラフ タスクを構築するためのアプリケーション フレームワークです。
WaterdropSqoop は、リレーショナル データベースと Hadoop HDFS の間で大量のデータを効率的に転送するためのツールで、ビッグ データ ワークフロー向けに設計されています。
ChunjunMinIO AIStor は AI 用のエクサスケール オブジェクト ストアであり、データ集約型のワークロードに対して S3 互換性、高性能、エンタープライズ グレードの信頼性を提供します。
canalApache Kafka に基づくフルマネージド データ ストリーミング プラットフォームで、リアルタイム データ パイプラインの柔軟なスケーリング、エンタープライズ セキュリティ、ストリーム処理、ガバナンスを提供します。
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